一枚の画像から、丁寧にデスクトップペットを作る。

実際の生成例をもとに、画像選び、インストール、ギフトのアイデア、AI品質の考え方をまとめました。

ペットラボからのノート

9つのモーション、72フレーム、spritesheet、pet.json、導入手順を含むカスタムCodexペットの完全な作り方です。

被写体を正しく読み取り、複数のモーションでも特徴を保ちやすくするための実用的な画像選びガイドです。

フォルダ構成、保存場所、Codexで新しいペットを表示するための更新手順を説明します。

一枚の大切な写真から、共有する思い出、個人的なメッセージ、72フレームの動きを、一人のためのデジタルギフトに仕立てます。

被写体分析、キャラクターの一貫性、モーション、背景処理、パッケージ化までの工程を紹介します。

被写体、輪郭、服の情報、個性、デスクトップでの存在感から二つのスタイルを比較します。

似ている点、動きの一貫性、小さな違い、安全チェック、壊れた結果と好みの違いを正直に説明します。